自主研發(fā)聚合物高精度微流控芯片，實現反應單元的均勻分割與封裝，單個樣本可分割為10萬左右獨立反應單元，保證檢測結果的重復性與可靠性。

采用高靈敏度光電傳感器與窄帶濾波技術，結合AI智能信號識別算法，有效降低背景噪聲干擾，實現熒光信號的精準捕捉與分析。

基于深度學習構建的數據分析模型，可自動完成數據質控、閾值劃分與結果判讀，大大縮短傳統(tǒng)數小時的分析流程，大幅提升檢測效率。

無需依賴標準曲線，直接給出核酸分子的拷貝數，為精準醫(yī)療提供量化依據。

可檢測低至0.01%的突變頻率，適用于癌癥早篩、產前診斷等對靈敏度要求極高的場景。

通過微反應單元的物理分割，有效避免PCR抑制劑的影響，在復雜樣本檢測中表現更穩(wěn)定。